在使用AI修复照片时，避免过度美化而丢失照片原本的信息是一个重要的考量。虽然AI技术能够显著提升照片的清晰度和质量，但过度的处理可能会导致照片失去其原有的真实性和细节。以下是一些建议，帮助你在使用AI修复照片时保持照片的原始信息：

1. 选择合适的AI工具
不同的AI工具在处理照片时有不同的算法和侧重。有些工具更注重细节的恢复，而有些则可能更倾向于美化。选择一个能够平衡修复和保持原始信息的工具非常重要。例如，VanceAI和ImgKits等工具在修复模糊照片的同时，能够较好地保留照片的原始细节。

2. 调整修复参数
许多AI修复工具允许用户调整修复参数。通过微调这些参数，你可以控制修复的程度，避免过度美化。例如，ImageColorizer不仅能够修复模糊照片，还能允许用户手动调整颜色，以保持照片的原始色调。

3. 使用对比功能
一些AI修复工具提供了修复前后的对比功能。通过对比，你可以直观地看到修复的效果，并判断是否过度美化。例如，ImgKits和酷雀AI智能抠图等工具都提供了对比功能，帮助用户更好地控制修复效果。

4. 保存原始照片
在进行AI修复之前，建议保存原始照片的副本。这样，即使修复后的照片过度美化，你仍然可以恢复到原始状态，并进行进一步的调整。

5. 多次尝试
不同的AI工具和参数设置可能会产生不同的修复效果。建议多次尝试不同的工具和参数，找到最接近原始信息的修复结果。例如，AIImageEnlarger和PhotoZoomPro等工具都提供了不同的修复模式，可以根据需要进行选择。

6. 了解AI修复的原理
了解AI修复的基本原理有助于更好地控制修复过程。AI修复通常基于深度学习技术，通过大量训练数据学习正常图片的特征和结构模式。当输入一张需要修复的图片时，AI模型会根据已学习到的知识，智能分析图片的破损部分，预测缺失或损坏的内容应该是什么，从而生成修复后的图像。